AI Platform di GCP perché è una svolta per gli sviluppatori

La Google Cloud Platform (GCP), ad esempio, fornisce ai dipartimenti IT e alle software house una gamma di soluzioni integrate che permette di semplificare, automatizzare e innovare le attività di sviluppo applicativo.

La piattaforma di Google Cloud, infatti, mette a disposizione dei developer la potenza di calcolo, la capacità di storage e l’infrastruttura di rete necessarie a supportare anche i progetti più impegnativi. Inoltre, offre in modalità as-a-service un intero portafoglio di strumenti per la prototipazione, personalizzazione, integrazione e implementazione delle applicazioni.

In particolare, l’AI Platform all’interno della GPC è una suite completa di servizi che consente agli sviluppatori di creare facilmente modelli di machine learning, supportando qualsiasi tipologia di informazione e fornendo un’elevata scalabilità. Dalla preparazione del dato allo sviluppo del modello fino all’implementazione e al successivo monitoraggio, l’AI Platform copre interamente tutto il ciclo di vita dei progetti ML, accelerandone la realizzazione.

L’AI Platform supporta anche un’ampia gamma di framework utilizzati per sviluppare e implementare gli algoritmi di apprendimento automatico (ad esempio, le librerie open-source TensorFlow, Scikit-learn e XGBoost), così da soddisfare qualsiasi necessità o preferenza degli sviluppatori ed è contraddistinta da elevata flessibilità e un'estrema personalizzazione dei modelli di machine learning.

In virtù delle sue caratteristiche, l’AI Platform rappresenta una svolta per gli sviluppatori, perché permette di semplificare e accelerare la creazione e l’addestramento degli algoritmi ML da implementare all'interno delle proprie applicazioni.

Grazie alla natura cloud-based del servizio, la piattaforma di intelligenza artificiale di Google automatizza il monitoraggio e il provisioning delle risorse necessarie allo sviluppo del modello, permettendo ai team di concentrarsi esclusivamente sul progetto e garantendo un’estrema scalabilità dell’infrastruttura sottostante.

Attraverso la piattaforma di Google Cloud, inoltre, i developer possono usufruire delle stesse tecnologie di apprendimento automatico utilizzate da Google all’interno dei suoi prodotti come Google Photos e Google Assistant, traendo così vantaggio dall’esperienza di un big player del settore.

Come ulteriore beneficio, l’AI Platform offre modelli pre-addestrati di machine learning che possono essere personalizzati con i dati specifici dell’azienda permettendo di ridurre significativamente le tempistiche e la quantità di risorse necessarie per lo sviluppo ex-novo di soluzioni customizzate.

Oltre a includere diverse funzionalità per lo sviluppo ML, l’AI Platform si inserisce nel contesto della più ampia suite di soluzioni cloud a marchio Google. All’interno della GCP, tutti i servizi offerti sono perfettamente integrati tra loro: ciò significa che gli utenti dell’AI Platform possono disporre di tutti gli altri strumenti della piattaforma.

Ad esempio, la soluzione BigQuery per l'analisi di grandi volumi di dati eterogenei oppure il servizio Cloud Storage che garantisce la scalabilità delle risorse di archiviazione. Chiaramente, gli sviluppatori possono anche sfruttare le tecnologie di protezione dei dati e degli elevati standard di sicurezza che caratterizzano la Google Cloud Platform.

Insomma, grazie alle funzionalità integrate e alla GCP sottostante, gli sviluppatori potranno concentrarsi al meglio sulla realizzazione dei progetti ML più complessi e sofisticati, guadagnando in tempo, risorse ed efficacia.