Google Cloud AI: come le aziende lo stanno già usando

Uno degli aspetti più entusiasmanti dell’Intelligenza Artificiale è che le sue applicazioni sono potenzialmente illimitate. Qualsiasi azienda, a prescindere dalle dimensioni, dall’assetto organizzativo e dalla industry cui appartiene, può sfruttarla per diventare più competitiva, per ridurre i rischi cui è soggetta, per conquistare nuovi clienti e anche per creare modelli di business innovativi, un po’ come fecero le aziende fintech una decina di anni or sono.

Non stupisce che i dati degli investimenti in servizi e soluzioni AI siano perennemente in crescita. Solo nel 2023, che passerà alla storia come l’anno dell’AI Generativa, in Italia il mercato è cresciuto del 52% raggiungendo un giro d’affari di 760 milioni di euro. L’AI Generativa, secondo l’Osservatorio Artificial Intelligence del Politecnico di Milano, in un solo anno ha raggiunto il 5% del mercato, mentre le fette più considerevoli restano quelle dei sistemi di Data Exploration & Prediction (29%) e i Recommendation Systems (22%).

Andando oltre l’elenco dei segmenti di mercato, è interessante capire in che modo le aziende stiano effettivamente impiegando le potenzialità dell’Intelligenza Artificiale, per poi approfondire il tema di Google Cloud AI.

Una recente indagine di Forbes Advisor ha identificato i principali ambiti di utilizzo dell’AI, considerando sia le aziende già attive su questo fronte, sia quelle che ne stanno pianificando l’implementazione.

• Customer Service – 56%
• Cybersecurity, Gestione frodi – 51%
• Assistenti digitali personali – 47%
• CRM – 46%
• Gestione delle scorte – 40%
• Produzione di contenuti – 35%

Google Cloud AI offre alle aziende una suite completa di infrastruttura, strumenti e servizi con cui sviluppare soluzioni AI innovative in modo rapido e scalabile. Vertex AI Platform, ad esempio, dà accesso a più di 130 modelli e strumenti di AI generativa, ma la piattaforma offre anche tutti i tools con cui realizzare chatbot e assistenti virtuali, soluzioni per il riconoscimento di immagini, testo e oggetti, sistemi di raccomandazione e molto altro, a supporto degli specifici use case di interesse.

Numerose aziende scelgono i servizi di Google Cloud AI per guidare le proprie iniziative di innovazione e trasformazione digitale. Google Cloud stessa condivide storie di successo per illustrare le reali potenzialità e i risultati ottenibili con l'intelligenza artificiale. Ecco sei esempi concreti di aziende italiane e internazionali che hanno utilizzato con successo Google Cloud AI.

• Il caso di General Motors è interessante. L’azienda di Detroit usa l’AI conversazionale di Google, DialogFlow, per alimentare il proprio Interactive Virtual Assistant (IVA) OnStar. Il sistema è in grado di rispondere efficacemente a svariate richieste del conducente riconoscendone l’intento, da semplici indicazioni stradali a richieste di aiuto.
• Per soddisfare le crescenti aspettative dei clienti, Autogrill ha scelto Google Cloud come piattaforma tecnologica a supporto della trasformazione digitale. In particolare, è stata sviluppata una soluzione (l’app MyStore Sales), che permette ai gestori dei punti vendita di monitorare le vendite in modo accurato e di reagire con tempestività ai trend emergenti. L’azienda ha in programma di impiegare i servizi AutoML e BigQuery ML per generare previsioni di vendita.
• Le media company e i broadcaster possono ottenere immenso valore dall’AI. È il caso di Fox Sports, che utilizza la tecnologia Vertex AI Vision per analizzare in forma automatica milioni di ore di materiale audio-video d’archivio, con l’obiettivo non solo di semplificarne l’accesso, ma anche di accelerarne l’editing per una successiva messa in onda o pubblicazione multicanale (es, sui canali social).
• In Italia, Facile.it ha adottato servizi di Google Cloud come BigQuery e Vertex AI per potenziale le proprie iniziative di gestione e valorizzazione dei dati. Con BigQuery come data warehouse centrale, l’azienda ha aumentato di 100 volte il volume di dati analizzati, mentre Vertex AI ha reso il deployment dei modelli estremamente più rapido e accessibile che in passato, potenziando produttività ed efficienza.
• Un’applicazione interessante in ambito consumer è quella che vede protagonista GE Appliances. L’azienda ha sviluppato un’app (SmartHQ) che, grazie all’AI generativa, aiuta i clienti non solo ad ottenere il massimo dai propri elettrodomestici, ma anche a realizzare ricette con gli ingredienti già presenti in casa.
• Tornando in Italia, il Gruppo Benetton utilizza BigQuery and Discovery AI per analizzare e comprendere le preferenze dei clienti in tempo reale, al fine di personalizzare l’esperienza, fornire consigli e ottenere tassi di conversione più elevati.
• Al Google I/O 2023 è stata annunciata la partnership tra Google Cloud e Wendy’s, la terza catena di fast food degli Stati Uniti, con un fatturato di quasi 12 miliardi di dollari. In particolare, l’azienda sta lavorando per rivoluzionare l’esperienza del Drive-thru attraverso l’AI generativa. L’obiettivo è implementare un assistente virtuale capace di acquisire correttamente le ordinazioni parlando con l’utente e dandogli massima libertà di espressione.
• Banca Mediolanum ha scelto Google Cloud per accelerare la propria evoluzione nell’ambito dell’analisi dei dati. In particolare, la banca si avvale di un potente datahub basato su Google BigQuery, nel quale centralizza molteplici tipologie di dati; grazie a diverse dimensioni di analisi, l’azienda può fornire servizi sempre migliori ai propri clienti.
• La Major hollywoodiana 20th Century Fox utilizza le tecnologie di machine learning di Google Cloud AI al fine di comprendere meglio le esigenze e le preferenze degli spettatori, così da realizzare prodotti di maggiore appeal. Le stesse tecniche vengono anche impiegate a fini predittivi, e in particolare per le previsioni degli incassi al box office.