Manutenzione predittiva e tecnologie IoT: la soluzione per le aziende

In qualsiasi azienda o Pubblica Amministrazione, tutte le attività che richiedono l’impiego di macchinari necessitano di piani manutentivi regolari affinché le risorse tecniche siano sempre in perfetto stato di funzionamento. I guasti causati dalla mancata manutenzione possono generare il fermo degli impianti, riparazioni costose e perdite sia a livello di denaro che di tempo.

Per questo motivo, già a partire dagli anni ’80, si è assistito alla nascita di metodologie che si sono sostituite alle tradizionali tecniche di manutenzione reattiva e che per molti anni avevano costituito lo standard nella manutenzione industriale. L’ultima evoluzione in questo ambito è rappresentata dalla manutenzione predittiva, sviluppata grazie a innovazioni tecnologiche come l’IoT, che si impone come valido modello nella realizzazione di piani di manutenzione molto efficaci.

Di cosa si tratta e come possono beneficiarne le aziende?

La manutenzione predittiva è un processo che utilizza i dati di performance e di usura delle macchine in tempo reale per prevedere quando un componente potrebbe necessitare di manutenzione. In questo modo, è possibile pianificare la riparazione in momenti non critici, evitando interruzioni impreviste della produzione che potrebbero incidere negativamente sulla produttività e sui costi operativi.

La manutenzione predittiva rappresenta quindi una vera e propria rivoluzione nel campo della gestione dei macchinari e dei veicoli. Alla base di questo approccio innovativo vi è l’uso strategico dei dati e delle tecnologie avanzate per anticipare i problemi prima che si manifestino. Non solo: si consente anche agli operatori di utilizzare l’intelligenza derivata dai dati per anticipare e prevenire i guasti.

È importante però non confondere i concetti di manutenzione predittiva e preventiva. I due approcci hanno un obiettivo comune, ovvero quello di mantenere in perfetta efficienza gli impianti produttivi delle aziende. Ciò che le differenzia però è il loro sviluppo su due pani operativi diversi: la manutenzione preventiva, infatti, si occupa di ispezionare i macchinari, mentre quella predittiva non si limita alla prevenzione ma punta a predire la probabilità futura di un guasto grazie all’impiego di tecnologie dell’industria 4.0.

La manutenzione predittiva è quindi un processo sofisticato che sfrutta tecnologie avanzate per monitorare le condizioni operative delle macchine e predire guasti prima che si verifichino.

Questo approccio si basa su un complesso ecosistema tecnologico che include l’Internet of Things (IoT), il machine learning e l’analisi dei big data. Come interagiscono tra loro queste componenti per rendere possibile questo tipo di manutenzione? L’IoT gioca un ruolo fondamentale poiché fornisce la rete attraverso cui i sensori installati sugli impianti raccolgono e trasmettono dati in tempo reale. Questi sensori monitorano una vasta gamma di parametri, rilevando anomalie che potrebbero indicare l’inizio di un malfunzionamento.

Il cuore analitico della manutenzione predittiva, però, risiede nel machine learning che elabora e interpreta i dati raccolti dagli impianti. Grazie ad algoritmi di apprendimento automatico, questi sistemi sono in grado di identificare schemi e correlazioni nei dati che sfuggirebbero all’analisi umana. Questo permette di prevenire interruzioni inattese e allo stesso tempo ottimizza la pianificazione della manutenzione, assicurando che gli interventi avvengano solo quando necessario.

Infine, c’è l’analisi dei Big Data che ha il compito di analizzare e gestire una grande mole di dati generati dalla manutenzione predittiva. Attraverso tecniche di big data analytics, è possibile identificare tendenze a lungo termine, ottimizzare i processi di manutenzione e migliorare le decisioni operative. La capacità di gestire volumi significativi di dati in tempo reale è cruciale per il successo della manutenzione predittiva.

Gli ambiti in cui la manutenzione predittiva può trovare applicazione sono tanti, uno tra i più comuni è quello delle logistica e dei trasporti attraverso il cosiddetto “fleet management”.

Con questo termine ci si riferisce ai processi che riguardano il monitoraggio, l'organizzazione e la manutenzione in tempo reale delle flotte aziendali. Il fleet management è diventato nel tempo un componente fondamentale di ogni moderna azienda che utilizza un piccolo o gran numero di veicoli commerciali.

Tra i principali vantaggi di questo processo troviamo:

• l’ottimizzazione dei percorsi: grazie al monitoraggio in tempo reale, è possibile ottimizzare i percorsi dei veicoli, riducendo il consumo di carburante, i tempi di percorrenza e migliorando la puntualità delle consegne.
• la riduzione dei costi operativi: il controllo costante delle condizioni dei mezzi e l'analisi dei dati permettono di prevenire guasti, pianificando la manutenzione in modo più efficiente e riducendo i costi di riparazione e manutenzione straordinaria.
• il miglioramento della sicurezza: il monitoraggio dello stato dei veicoli, come l’usura dei freni e degli pneumatici, consente di intervenire tempestivamente, riducendo il rischio di incidenti legati a guasti tecnici.
• l’aumento della produttività: un'ottima gestione delle flotte consente di ridurre i tempi di inattività dei veicoli e ottimizzare l’uso delle risorse, migliorando la produttività complessiva.
• il monitoraggio dei consumi e la sostenibilità: il fleet management aiuta a monitorare e ridurre il consumo di carburante, con un impatto positivo sull'ambiente e un risparmio nei costi energetici.

La manutenzione predittiva, alimentata dalle tecnologie IoT, si dimostra quindi una soluzione efficiente per tutte le aziende che richiedono macchinari sempre attivi e funzionanti, riducendo guasti imprevisti e ottimizzando i costi operativi.

Questo, come si è visto, si dimostra vero soprattutto per quelle aziende che si trovano a gestire flotte e mezzi commerciali: attraverso il fleet tracking e la manutenzione è, infatti, possibile beneficiare di una gestione più efficiente, di una maggiore sicurezza e di una riduzione significativa delle spese di manutenzione.

Investire in queste tecnologie rappresenta una scelta strategica che può fare la differenza in termini di produttività e sostenibilità aziendale.

Per questo motivo TIM Enterprise si pone al fianco delle aziende per il governo di processi logistici e dei trasporti con soluzioni IoT, dispositivi di tracking & monitoring e lo sviluppo di piattaforme software in grado di integrare in un’unica interfaccia device e sistemi gestionali diversi. A ciò va aggiunta, inoltre, un’assistenza professionale e certificata, grazie al ruolo consulenziale e di system integrator di TIM Enterprise che permette di fornire tecnologie di frontiera necessarie per l’evoluzione del proprio business.

Le soluzioni proposte alle aziende e PA sono volte ad incrementare processi dediti ad ottimizzare l’uso delle risorse e a minimizzare gli impatti sull’ambiente in ambito trasporti e logistica. In particolar modo:

• lo sviluppo della Green Logistic & Transportation: servizi e soluzioni per la creazione di un ecosistema digitalizzato per la logistica e il trasporto merci/persone in ottica sostenibile;
• sistemi IoT per aumentare la sicurezza sul lavoro, anche per le risorse umane;
• le soluzioni Custom e flessibili: consulenza e personalizzazione delle offerte per rispondere alle esigenze dell’azienda e strutturare una proposizione coerente.