M2M e IoT per il controllo degli asset di produzione

Nell’ambito dell’industria manifatturiera il tema dell’ottimizzazione degli asset è da sempre centrale. Non a caso uno dei parametri principali utilizzati per calcolare la capacità produttiva degli impianti è l’Overall Equipment Efficiency (OEE). L’OEE, infatti, consente di individuare le cosiddette “sei maggiori perdite” (six major losses) suddivise in tre macro-voci: 

L’adozione di sistemi M2M e IoT è in grado di attingere a tutte le informazioni relative alle “perdite” seguendo il flusso direttamente dalle macchine: dalla fase di avvio e conclusione di un ciclo di lavorazione al lead time o tempo di attraversamento fino al possibile sottoutilizzo di una determinata linea produttiva. Oltre a riportare questi dati in dashboard di immediata leggibilità consultabili da capi reparto e management, le architetture che comprendono device IoT prevedono anche alert abbinati a indicatori chiave che avvisano dell’insorgere di eventuali problemi nel momento stesso in cui questi accadono.

Se sul fronte del monitoraggio della qualità e delle prestazioni gli apparati M2M all’interno dei circuiti IoT permettono di ottenere informazioni in tempo reale, lo stesso vale su quello della disponibilità. L’efficienza degli asset, infatti, dipende sia dalla capacità produttiva a cui si riferiscono le due metriche summenzionate, sia dall’impatto che ha la manutenzione, ordinaria e straordinaria, sulla disponibilità dei macchinari. A differenza dello storico approccio delle azioni manutentive, svolte a cadenza periodica o quando occorre, il collegamento dei sensori IoT a piattaforme, spesso in cloud, di big data analytics determina una modalità proattiva di intervento.

La predictive maintenance è frutto di un insieme di algoritmi che incrociano livello di deterioramento e reiterazione di fenomeni di malfunzionamento, da cui si possono prevedere in anticipo i guasti, provvedendo alla soluzione per tempo e prima che si arrivi al fermo macchina. Ciò significa che anche la programmazione degli interventi manutentivi prende spunto dalla situazione effettiva e non dallo standard definito a tavolino dalla casa di produzione dell’impianto. Con ricadute in termini di risparmio e di gestione, anch’essa “controllata”, dell’obsolescenza degli asset di cui si dispone.

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