Le applicazioni basate sull’ intelligenza artificiale (AI) stanno diventando indispensabili per le aziende che vogliono offrire agli utenti interni e ai clienti esperienze innovative sempre più intuitive, omnicanale e, soprattutto, in real time. Queste applicazioni spaziano dall'individuazione di informazioni all'interno di archivi o database estesi e all'assistenza nella risoluzione dei problemi, fino all'analisi delle migliori azioni per concludere una vendita. Offrono vantaggi significativi, sia in termini di crescita competitiva attraverso una maggiore valorizzazione delle relazioni col fruitore finale, sia nell'ottica della riduzione di tempi e costi operativi tramite l'automazione dei processi.
Molte applicazioni AI sono già disponibili sul mercato, pronte per essere integrate con i processi aziendali. Grazie ai recenti sviluppi degli ultimi anni sulla Generative AI, oggi è possibile disporre di diverse soluzioni copilot e tool simili progettati appositamente per dialogare con le piattaforme di collaboration, con le suite di produttività e addirittura con soluzioni avanzate di cybersecurity.
Esistono, però, problemi specifici che le attuali proposte di mercato non possono indirizzare completamente: le aziende, infatti, differiscono nei loro bisogni, per il settore economico di appartenenza e per le implementazioni già in essere.
Nel settore manifatturiero, ad esempio, l'AI può migliorare la qualità dei processi produttivi individuando difformità dei singoli prodotti dai criteri di progettazione, difetti o problemi di coerenza. I modelli di analisi basati sull'AI riducono il tempo necessario per collegare difetti di qualità alle cause sottostanti lungo la catena di produzione.
L’abbassamento dei costi delle soluzioni AI consente, a sempre più aziende, l’adozione di questo tipo di tecnologia, permettendo non solo l’impiego di soluzioni di terze parti, ma addirittura lo sviluppo in house con l’implementazione di modelli ed algoritmi taylored.
Il fenomeno riguarda anche il nostro Paese: stando ai dati dell’Osservatorio Artificial Intelligence della School of Management del Politecnico di Milano, nel 2023 due grandi imprese su tre hanno già discusso dell’utilizzo della GenAI internamente, e quelle che hanno intrapreso progetti ad hoc, almeno in termini sperimentali, sono il 61%, mentre, il 37% di quelle che non hanno ancora avviato attività in tal senso, pianifica di farlo a breve.
Per rispondere a queste crescenti esigenze delle aziende TIM Enterprise ha rafforzato la partnership strategica avviata con Google Cloud Platform nel 2020 realizzando un'offerta ad hoc dedicata alle aziende che decidono di implementare in casa le proprie soluzioni di intelligenza artificiale: questa offerta permette di accedere a condizioni vantaggiose e ad una gamma di prodotti e servizi rivolti agli sviluppatori e agli IT manager che desiderano avviare o migliorare il ciclo di vita delle loro applicazioni AI.
Al centro della proposition c'è Vertex AI, la piattaforma di sviluppo di intelligenza artificiale (IA) completamente gestita offerta da Google Cloud. È progettata per semplificare il processo di creazione e utilizzo di modelli di machine learning e applicazioni di intelligenza artificiale
Tra le componenti di Vertex AI volte a favorire l’efficienza, il modulo Model Monitoring si concentra principalmente su due problemi comuni con i modelli di machine learning in produzione: il disallineamento del training-serving, che può verificarsi quando i dati in input che il modello vede in esercizio sono diversi dai dati usati durante la fase di training e la deriva delle previsioni, che può generarsi quando la distribuzione dei dati di input in produzione cambia nel tempo, causando quindi il deterioramento delle prestazioni del modello.
Il monitoraggio del modello Vertex AI può aiutare a rilevare questi problemi e a generare dei warning, in modo da poter intraprendere azioni correttive, come ad esempio riaddestrare il modello con dati più recenti.
TIM Enterprise offre alle aziende italiane la suite Google Cloud AI, completa di tutti gli strumenti e servizi per lo sviluppo ed il deployment di soluzioni di intelligenza artificiale, ai quali aggiunge le competenze sviluppate nel corso degli anni. Ai vantaggi dell’infrastruttura Google, alla completezza delle soluzioni, alla flessibilità dei modelli (addestrati o creati in proprio), alla possibilità di usare modelli opensouce, alla sicurezza dei dati e dei modelli, TIM Enterprise aggiunge l’esperienza di proof of concept e soluzioni già in campo, grazie alle competenze del proprio Team tecnico, forte di circa 200 certificazioni professionali in tutto il mondo Google Cloud e la specializzazione Machine Learning.
Google ha recentemente reso disponibile al mercato Gemini 1.5, la versione avanzata dei modelli di intelligenza artificiale sviluppati da Google DeepMind. Le caratteristiche principali sono:
I principali vantaggi di Gemini 1.5 sono:
Gli Ambiti di Applicazione di Gemini 1.5 sono molteplici:
Gemini 1.5 rappresenta, quindi, un'evoluzione significativa nel campo dei modelli di intelligenza artificiale generativa. Grazie alle sue funzionalità avanzate e alla flessibilità di configurazione, offre alle aziende una potente piattaforma per sviluppare applicazioni AI personalizzate che migliorano l'esperienza dell’utente e ottimizzano i processi aziendali.
Grazie a TIM Enterprise, Gemini 1.5 è disponibile a condizioni economicamente vantaggiose a tutte le aziende italiane che vogliono migliorare la qualità dei propri servizi grazie all’intelligenza artificiale.